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KI Wissensdatenbank

KI Wissensdatenbank — Euer internes Wissen, in Sekunden abrufbar

Euer wichtigstes Wissen liegt in PDFs, Confluence-Seiten, alten Tickets, Mails und im Kopf von langjährigen Mitarbeitenden. Wir machen daraus eine KI Wissensdatenbank, in der jeder im Team Antworten auf Eure Inhalte bekommt — mit Quellenangabe, ohne Halluzinationen, DSGVO-konform.

Internes Wissen sofort abrufbar
Trainiert auf Eure Inhalte
Einsatz in Support, Vertrieb & HR
Wissen wirklich nutzbar machen

Aus SharePoint, Confluence & Co. wird endlich eine Antwort-Maschine

SharePoint, Confluence, geteilte Laufwerke — alles voller Wissen, aber niemand findet die richtige Antwort im richtigen Moment. Eine KI Wissensdatenbank versteht semantisch, was Mitarbeitende fragen, holt die passende Antwort aus Euren Quellen und nennt jedes Mal die Herkunft. Veraltete Inhalte werden markiert, neue automatisch indexiert — keine manuelle Pflege, keine Halluzinationen.

KI Wissensdatenbank — semantische Suche mit RAG, Quellenangabe und Self-Service-Auswertungen für Mitarbeitende
Typische Ausgangslage

Wo Du jetzt vermutlich stehst

Diese Probleme hören wir in fast jedem Erstgespräch — und sie sind der eigentliche Grund, warum KI-Projekte scheitern oder gar nicht erst starten.

Wissen ist überall — und doch nirgends

Confluence, SharePoint, Drive, Mail-Threads, alte Tickets, Word-Dokumente, Excel-Tabellen, PDFs. Niemand findet, was er sucht — und neue Mitarbeitende brauchen Monate, bis sie sich auskennen.

Klassische Suche scheitert an natürlichen Fragen

Volltextsuche findet Schlagwörter, aber nicht „Wie haben wir letztes Jahr beim Kunden X mit Problem Y umgegangen?“. Mitarbeitende geben auf und fragen Kollegen.

ChatGPT direkt nutzen ist verboten

Sensible Daten dürfen nicht in US-SaaS — also bleiben sie unzugänglich. Eine eigene, geschützte KI-Wissensdatenbank wäre die Lösung, fehlt aber bisher.

Daten- und Reporting-Fragen blockieren BI

„Wie ist der Umsatz mit Kunde X über die letzten 24 Monate?“ landet beim Controller. KI-gestützte Self-Service-Auswertungen würden Stunden sparen — aber niemand baut sie.

Leistungsbausteine

Was bei we make ai dazugehört

Konkrete Bausteine, die wir in jedem Projekt liefern — kein Beraterdeutsch.

Multi-Source-Indexierung

Anbindung an Confluence, SharePoint, Google Drive, Notion, Datenbanken, File-Server, CRM und Helpdesk — alles in einem Index, mit Berechtigungen.

Semantische Suche & Q&A

Natürliche Fragen statt Stichwörter. Antworten mit Quellenangabe (genaue Datei/Seite), Zitaten und Vertrauenslevel — keine Black Box.

KI Datenanalyse & Business Intelligence

Anbindung an Eure Datenbanken, BI-Layer, ERP. Mitarbeiter stellen Fragen in natürlicher Sprache, KI generiert Auswertungen, Charts und Erklärungen.

Berechtigungen und Mandanten

Wer darf was sehen? RBAC, Mandanten-Trennung, Audit-Log — der KI-Index respektiert die Zugriffsrechte aus Quellsystemen.

Automatische Aktualisierung

Neue oder geänderte Inhalte werden automatisch in den Index nachgezogen — ohne dass jemand „neu trainieren“ muss. Veraltete Inhalte werden markiert oder entfernt.

EU-Hosting und Self-Hosted-Option

Standardmäßig EU-Hosting, optional komplett Self-Hosted in Eurer Umgebung mit Open-Source-LLMs. Eure Daten verlassen Eure Infrastruktur nicht.

Anwendungsbeispiele

So sieht das in der Praxis aus

Konkrete Szenarien aus Mittelstand, Dienstleistung, Handwerk und E-Commerce — keine Demos, sondern Anwendungen, die wir so oder ähnlich gebaut haben.

Service- und Support-Wissen

Techniker bekommen unterwegs Antworten aus Wartungsanleitungen, Schaltplänen und älteren Tickets — in Sekunden statt Stunden.

Vertriebs-Wissen

Argumentationsleitfäden, Wettbewerbs-Vergleiche, technische Specs, ältere Angebote — Vertrieb hat alle Antworten im Termin.

HR & Onboarding

Neue Mitarbeitende stellen Fragen, die sonst HR oder Kolleg:innen blockieren. Onboarding-Zeit deutlich verkürzt.

Compliance & Recht

Verträge, Richtlinien, Audit-Dokumente durchsuchbar machen — auch über Hunderte PDFs hinweg.

Self-Service-BI

Geschäftsführung, Vertrieb, Controlling stellen Datenfragen in natürlicher Sprache, bekommen Auswertungen ohne IT-Anfrage.

Engineering- und Produkt-Wissen

Tech-Dokumentation, ADRs, Code-Kommentare, Tickets — Entwickler bekommen schnellen Zugriff auf historische Entscheidungen und Patterns.

So arbeiten wir

Vom Erstgespräch bis zum Live-Gang

Klarer Prozess. Festpreis. Kein offenes Stundenrad.

Schritt 01

Quellen- und Berechtigungs-Analyse

Welche Inhalte sollen rein, in welchen Formaten, mit welchen Berechtigungen? Datenschutz-Klassifikation, Zugriffsmodell, Indexierungsplan.

Schritt 02

Prototyp

Erster Prototyp mit Teil-Index aus 1-2 Quellen. Du testest mit echten Fragen aus dem Alltag und gibst Feedback an konkreten Antworten.

Schritt 03

Vollausbau & Integration

Anbindung aller Quellen, Berechtigungen, UI (Web oder Microsoft Teams / Slack), Datenanalyse-Modul, Audit-Log. Schulung der ersten Anwender:innen.

Schritt 04

Betrieb & Optimierung

Monitoring der Antwortqualität, Identifikation von Wissenslücken, Iteration der Quellen, neue Module bei Bedarf. Optional als Service-Vertrag mit uns.

Aus der Praxis

Service-Organisation findet Wissen 8x schneller — auch im Außendienst.

Ausgangslage

Ein Hersteller von Industrie-Anlagen hatte 12.000 Wartungs- und Service-Dokumente verteilt auf SharePoint, lokale Laufwerke und ein altes Wiki. Techniker im Außendienst riefen ständig in der Zentrale an, um Spezifikationen zu erfragen.

Lösung

KI Wissensdatenbank mit Multi-Source-Indexierung (SharePoint, Wiki, ältere Tickets), Web-Frontend und Mobile-PWA für Außendienst. RBAC nach Produktreihe, Antworten mit Quellenangabe (Dokument, Seite, Stand).

Ergebnis

Suchzeit pro Frage von durchschnittlich 18 Min. auf 2,2 Min. gesunken. Anrufe in der Zentrale -45 %. Onboarding neuer Techniker um ~40 % schneller. Lösung wird seitdem auf weitere Bereiche (Engineering, Sales) ausgerollt.

Warum we make ai

Was uns von klassischen Beratungen und Dev-Agenturen unterscheidet

Wir bauen RAG, das wirklich funktioniert

Saubere Indexierung, gute Chunking-Strategie, semantische und hybride Suche, sauberes Re-Ranking, Quellenangabe. Keine Tutorial-Demo, sondern produktionsreife Architektur.

Berechtigungen ernst genommen

Eure Zugriffsrechte aus Quellsystemen werden im Index respektiert — niemand sieht über die KI Inhalte, die er ohne sie nicht sehen dürfte.

EU-Hosting oder komplett Self-Hosted

Wahl zwischen EU-Cloud (Hetzner, AWS Frankfurt) oder Self-Hosted mit Open-Source-LLMs (Llama, Qwen) in Eurer Umgebung. Eure Daten bleiben, wo Ihr sie wollt.

Datenanalyse als integrierter Modul

Wir behandeln Wissensdatenbank und Self-Service-BI nicht getrennt. Anbindung an Datenbanken, KI-gestützte Auswertungen — alles im selben Frontend.

Häufige Fragen

Was Du noch wissen solltest

Hast Du eine andere Frage? Schreib uns.

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